Tânia Sousa
E-mail: tania.sousa@ucp.pt
Tel: (+351) 217 227 801
5ª edição (presencial)*: início a 9 de abril de 2021
Calendário: download aqui
*Candidaturas abertas até 2 de abril de 2021
Horário: 5ª e 6ª feiras, 17h-21h e sábados, 9h30-13h30
Duração: 8 semanas | total de 70 horas
Este programa será lecionado em inglês
Miguel Godinho Matos, Diretor do Programa, enumera os conteúdos do programa:
1h | Program Opening | |
2h | Overview of Big Data, Data Science and Business Analytics | |
1h | Environment Setup and Configuration |
1h | Basic concepts of Data Mining, Machine Learning, Supervised and Unsupervised Learning | |
3h | Supervised Learning for Predictive Analytics in Business Applications | |
4h | Causality, Correlation and Unobserved Effects | |
4h | Introduction to R Statistical Programming | |
2h | Review of Statistical Analysis with Applications in R | |
2h | Descriptive Statistics and Visualization of Large Datasets | |
4h | Model Fit, Over Fit and Performance Evaluation | |
4h | Advanced Topics | |
8h | Causality in Observational Data | |
3h | Randomized Experiments |
3h | Big Data Tools Ecosystem | |
4h | Big Data Tools Hands-on | |
8h | R for Business Analytics Hands-On |
6h | Case Studies | |
3h | Data Science Team Work | |
4h | Building our First Predictive Model |
5ª edição (presencial)*: início a 9 de abril de 2021
Calendário: download aqui
*Candidaturas abertas até 2 de abril de 2021
Horário: 5ª e 6ª feiras, 17h-21h e sábados, 9h30-13h30
Duração: 8 semanas | total de 70 horas
Este programa será lecionado em inglês