Formato:
Blended-Learning
Este programa proporciona um entendimento das abordagens mais recentes para previsão e classificação com machine learning e a teoria e prática por trás das experiências e pilotos como instrumento de medida nas organizações. Visa proporcionar uma visão dos avanços mais recentes das tecnologias que permitem desenvolver sistemas de inteligência artificial, como o Chat-GPT ou GEMINI, e que podem ser aplicadas e implementadas em contextos empresariais, com impacto direto na produtividade e competitividade.
O programa oferece uma experiência prática por meio de um estudo de caso que utiliza dados do mundo real. O programa é composto por dois grupos curriculares: o primeiro grupo curricular foca em análise preditiva através de machine learning; o segundo grupo curricular introduz ferramentas para desenhar, implementar e avaliar experiências. Ambos os grupos curriculares terminam com um projeto de grupo a ser desenvolvido usando os métodos e ferramentas aprendidos no programa.
Este programa altamente prático e hands-on, que se destina a executivos, independentemente do seu background académico, que tenham interesse em explorar as funcionalidades das tecnologias de análise de dados e de machine learning aplicadas à gestão e à tomada de decisão nos negócios. Visa fornecer aos participantes uma visão geral técnica das ferramentas de inteligência artificial e modelagem causal de última geração.
O programa prepara os participantes para um novo perfil profissional que está a emergir nas empresas europeias, decorrente da aplicação do EU AI Act, tais como: “Chief AI Officer (CAIO)” ou “Head of AI”. Estes perfis emergentes serão responsáveis pela implementação, desenvolvimento e gestão da Inteligência Artificial nas empresas e organizações públicas.
Conhecimentos prévios em estatística e programação (nível introdutório) serão uma mais-valia para a frequência do programa. Participantes sem qualquer experiência anterior em programação ou estatística, terão acesso a um conjunto de tutoriais online, através da plataforma DataCamp, bem como, acompanhamento ao longo do programa.
As sessões presenciais decorrerão numa infraestrutura cloud especialmente configurada pelo corpo docente da CATÓLICA-LISBON. Para maximizar a sua experiência, será necessário instalar ambientes R e Python no seu computador. Apoiaremos na configuração do software nas primeiras sessões do programa.
Utilizar as mais recentes teorias de análise de dados, incluindo métodos de previsão e de medição causal em problemas de negócio.
Utilizar uma linguagem de programação (R/Python) de estatística para pôr em prática os novos métodos de machine learning e modelação causal.
Aprender a desenhar e implementar experiências para avaliar o efeito decisões de gestão em variáveis importantes do negócio.
Descubra os módulos de aprendizagem e liberte todo o seu potencial.
Módulo |
Duração |
WELCOME | START TO CONNECT | SOFTWARE SETUP | OVERVIEW | 4h |
INTRODUCTION TO UNSUPERVISED LEARNING | 3h |
INTRODUCTION TO SUPERVISED LEARNING | 3h |
MODEL EVALUATION | 3h |
MACHINE LEARNING MODELS | 6h |
ADVANCED TOPICS | 3h |
IN-CLASS PREDICTION CASE STUDY + LUNCH & NETWORKING | 7h |
IN-CLASS EXPERIMENT ANALYSIS + LUNCH & CELEBRATING OUR PATH
7 horas
O preço do programa é de 3.350€. Os antigos alunos da Universidade Católica Portuguesa beneficiam de uma redução exclusiva de 10%. Até ao dia 3 de setembro, todas as pré-reservas efetuadas terão uma redução adicional de 5%.
Este valor inclui:
O valor do programa poderá ser pago na totalidade no início do curso ou, no caso de particulares, em mensalidades (sem qualquer custo acrescido).
A Universidade Católica Portuguesa está isenta de IVA.
A CATÓLICA-LISBON assinou um protocolo de colaboração com a Caixa Geral de Depósitos que prevê condições de acesso a financiamento muito especiais para os alunos da Formação de Executivos. Se for de seu interesse, poderá consultar aqui as condições de financiamento oferecidas por esta instituição bancária.
O programa pode ser enquadrado para financiamento individual (até 750€), através da Medida do Governo: Cheque Formação + Digital, promovida pelo IEFP. Mais informações: aqui.