Formato:
Blended-Learning
Este programa proporciona um entendimento das abordagens mais recentes para previsão e classificação com machine learning e a teoria e prática por trás das experiências e pilotos como instrumento de medida nas organizações. Visa proporcionar uma visão dos avanços mais recentes das tecnologias que permitem desenvolver sistemas de inteligência artificial, como o Chat-GPT ou GEMINI, e que podem ser aplicadas e implementadas em contextos empresariais, com impacto direto na produtividade e competitividade.
O programa oferece uma experiência prática por meio de um estudo de caso que utiliza dados do mundo real. O programa é composto por dois grupos curriculares: o primeiro grupo curricular foca em análise preditiva através de machine learning; o segundo grupo curricular introduz ferramentas para desenhar, implementar e avaliar experiências. Ambos os grupos curriculares terminam com um projeto de grupo a ser desenvolvido usando os métodos e ferramentas aprendidos no programa.
Learning Journey
A quem se destina este programa:
• Executivos interessados em explorar tecnologias de análise de dados e machine learning aplicadas à gestão.
• Profissionais que pretendem desenvolver uma visão técnica sobre ferramentas de inteligência artificial e modelagem causal.
• Participantes que procuram preparar-se para novas funções como “Chief AI Officer (CAIO)” ou “Head of AI”.
• Responsáveis pela implementação, desenvolvimento e gestão de Inteligência Artificial em empresas e organizações públicas.
O que torna este programa transformacional:
• Utilizar as mais recentes teorias de análise de dados, incluindo métodos de previsão e de medição causal em problemas de negócio.
• Utilizar uma linguagem de programação (R/Python) de estatística para pôr em prática os novos métodos de machine learning e modelação causal.
• Aprender a desenhar e implementar experiências para avaliar o efeito decisões de gestão em variáveis importantes do negócio.
Testemunhos
Estrutura do Programa
Descubra os módulos de aprendizagem e liberte todo o seu potencial.
Módulo |
Duração |
| WELCOME | START TO CONNECT | SOFTWARE SETUP | OVERVIEW | 4h |
| INTRODUCTION TO UNSUPERVISED LEARNING | 3h |
| INTRODUCTION TO SUPERVISED LEARNING | 3h |
| MODEL EVALUATION | 3h |
| MACHINE LEARNING MODELS | 6h |
| ADVANCED TOPICS | 3h |
| IN-CLASS PREDICTION CASE STUDY + LUNCH & NETWORKING | 7h |
Módulo:
IN-CLASS EXPERIMENT ANALYSIS + LUNCH & CELEBRATING OUR PATH
Duração:
7 horas
Módulo |
Duração |
| STATISTICS FOR BUSINESS ANALYTICS | 3h |
| CAUSALITY AND CORRELATION | 3h |
| RANDOMIZED EXPERIMENTS | 9h |
| CAUSALITY IN OBSERVATIONAL DATA | 3h |
| IN-CLASS EXPERIMENT ANALYSIS + LUNCH & CELEBRATING OUR PATH | 7h |
Corpo Docente
Diretor do Programa |
Professora Assistente Convidada em Data Science |
O preço do programa é de 3.350€. Os antigos alunos da Universidade Católica Portuguesa beneficiam de uma redução exclusiva de 10%.
Este valor inclui:
- taxa de admissão: €250
- o material pedagógico (livros e outra documentação de apoio);
- coffee breaks;
- lugar reservado no parque de estacionamento da Universidade Católica Portuguesa;
- acesso ao DataCamp e outras infraestruturas tecnológicas de suporte ao programa;
- almoços nas sessões presenciais em dias completos;
- jantar da sessão de encerramento.
O valor do programa poderá ser pago na totalidade no início do curso ou, no caso de particulares, em mensalidades (sem qualquer custo acrescido).
A Universidade Católica Portuguesa está isenta de IVA.
A CATÓLICA-LISBON assinou um protocolo de colaboração com a Caixa Geral de Depósitos que prevê condições de acesso a financiamento muito especiais para os alunos da Formação de Executivos. Se for de seu interesse, poderá consultar aqui as condições de financiamento oferecidas por esta instituição bancária.
O programa pode ser enquadrado para financiamento individual (até 750€), através da Medida do Governo: Cheque Formação + Digital, promovida pelo IEFP. Mais informações: aqui.
